Office Hour
(一) 12:00~13:20、(一) 13:20~14:10、(一) 14:20~15:10、(二) 12:00~13:20、
(二) 13:20~14:10、(二) 14:20~15:10、(二) 15:20~16:10、(三) 12:00~13:20、
(三) 13:20~14:10、(三) 14:20~15:10、(三) 15:20~16:10 / °]ª÷¨t¿ì
課程簡介
本課程呼應管理學院「培育具備數位思維、善用數位工具並具備跨領域能力之管理專業人才」之教育目標,旨在引導學生認識人工智慧(AI)技術如何重塑會計與金融產業的運作模式。透過理論講授與實務操作並重的學習方式,並結合在地企業與產業案例,培養學生運用AI與數位工具於財務分析、會計流程自動化、風險管理與投資決策之能力,建立資料驅動的數位思維。課程同時強調AI應用過程中的企業倫理與資訊安全議題,培養學生正確的企業倫理觀與社會責任,並透過跨領域的整合學習,使學生具備因應數位轉型與環境變遷之多元應變與跨領域應用能力,成為新世代會計與金融專業人才。
課程大綱
一、AI與數位轉型概論:介紹人工智慧、機器學習與大數據的基本概念,說明數位科技對會計與金融產業所帶來的衝擊與機會,並探討全球金融科技(FinTech)發展趨勢與產業變革案例,奠定學生基礎商管與資訊能力。
二、AI於會計領域之應用:探討智慧化會計流程,包含自動化記帳、智慧審計、財務報表分析、舞弊偵測與法令遵循(RegTech)等主題,並結合在地企業實務案例與工具操作,理解AI如何提升會計作業的效率與正確性,強化管理實務實踐能力。
三、AI於金融領域之應用:介紹智慧投顧(Robo-Advisor)、信用評分、量化交易、風險管理與反洗錢偵測等金融科技應用,協助學生掌握AI在投資與金融服務上的實務運用。
四、資料分析與工具實作:帶領學生運用試算表、Python或低程式碼工具進行財務資料的蒐集、清理、視覺化與預測分析,善用數位工具培養資料驅動的決策能力與跨領域應用之實作經驗。
五、倫理、法規與未來展望:討論AI應用所衍生的資料隱私、演算法偏誤、資訊安全與企業倫理議題,建立正確企業倫理觀,並引導學生思考會計與金融專業人員在AI時代的角色定位、永續發展與職涯發展方向。
基本能力或先修課程
無
115-1 會計與金融的AI轉型 賴奕豪 老師
課程與系所基本素養及核心能力之關連
115-1 會計與金融的AI轉型 賴奕豪 老師
課程計畫表
系所核心能力
權重(%)【A】
檢核能力指標(績效指標)
教學策略
評量方法及配分權重
核心能力學習成績【B】
期末學習成績【C=B*A】
基礎商管與資訊能力
40
具備商管基本知識
具備商管基本知識
具備商管基本知識
具備資訊應用之基本能力
具備溝通表達能力
講述法
個案討論
實務操作(實驗、上機或實習等)
影片欣賞
期中考(肯學): 30%
期末考(肯學): 30%
作業(肯付出): 20%
課堂討論(肯學): 5%
課程參與度(肯學): 5%
小組合作狀況(肯負責): 5%
上課筆記(肯做): 5%
加總: 100
40
管理實務實踐能力
20
具備管理專業知能
具備管理專業知能
具備管理專業知識
具備企劃撰寫、執行與管理能力
具備解決問題的能力
小組討論
個案討論
小組合作
專題報告
期中考(肯學): 30%
期末考(肯學): 30%
作業(肯付出): 20%
課堂討論(肯學): 5%
課程參與度(肯學): 5%
小組合作狀況(肯負責): 5%
上課筆記(肯做): 5%
加總: 100
20
正確企業倫理觀
10
具備工作倫理與職業道德觀
具備工作倫理與職業道德觀
具備工作倫理與職業道德觀
具備自我省思及人文關懷的能力
講述法
小組討論
個案討論
影片欣賞
期中考(肯學): 30%
期末考(肯學): 30%
作業(肯付出): 20%
課堂討論(肯學): 5%
課程參與度(肯學): 5%
小組合作狀況(肯負責): 5%
上課筆記(肯做): 5%
加總: 100
10
跨領域之應用能力
30
具備積極主動學習力
具備主動學習力
具備團隊合作能力
具備創新思考能力
具備跨域整合能力
實務操作(實驗、上機或實習等)
小組合作
學生上台報告
專題報告
專題演講
期中考(肯學): 30%
期末考(肯學): 30%
作業(肯付出): 20%
課堂討論(肯學): 5%
課程參與度(肯學): 5%
小組合作狀況(肯負責): 5%
上課筆記(肯做): 5%
加總: 100
30
115-1 會計與金融的AI轉型 賴奕豪 老師
成績稽核
教科書(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
無參考教科書
參考教材及專業期刊導讀(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de Prado
n.a.
Wiley
2018
會計研究月刊
財團法人中華民國會計研究發展基金會
n.a.
財團法人中華民國會計研究發展基金會
2026
Journal of Emerging Technologies in Accounting
American Accounting Association
n.a.
American Accounting Association
2026
自編教材(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
會計與金融的AI轉型:自編講義與產業案例集
賴奕豪
n.a.
大葉大學管理學院(自編教材)
2026
上課進度
教學策略
1
課程導論與評量說明;AI、機器學習與大數據基本概念 & 智財權宣導(含告知學生應使用正版教科書) & 交通安全宣導 & 性別平等教育宣導 & 每年第2學期5月第一週星期三為本校校園徵才就業博覽會活動。
講述法、影片欣賞
2
數位轉型與金融科技(FinTech)發展趨勢及產業變革案例
講述法、個案討論
3
會計與金融資料的來源、結構、品質與資料治理概念
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
4
智慧化會計流程(一):自動化記帳、憑證辨識與RPA應用
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
5
智慧化會計流程(二):智慧審計、連續稽核與異常偵測
講述法、個案討論
6
財務報表分析與AI輔助解讀:比率分析與文字探勘
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
7
舞弊偵測與法令遵循科技(RegTech)之實務案例研討
小組討論、個案討論
8
期中考(筆試,涵蓋第1至7週授課內容)與試題檢討
期中評量、講述法
9
AI於金融之應用(一):智慧投顧與個人化理財服務
講述法、個案討論
10
AI於金融之應用(二):信用評分模型與風險管理
講述法、個案討論
11
AI於金融之應用(三):量化交易與演算法策略概論
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
12
反洗錢(AML)與金融犯罪偵測之AI應用;業界專家專題演講
個案討論、專題演講
13
資料分析實作(一):財務資料蒐集、清理與視覺化
實務操作(實驗、上機或實習等)、小組合作
14
資料分析實作(二):預測分析、模型評估與小組成果分享
實務操作(實驗、上機或實習等)、學生上台報告
15
AI倫理、資料隱私、演算法偏誤與資訊安全議題研討
講述法、個案討論、影片欣賞
16
課程總結:AI時代會計金融人才職涯發展;期末考(筆試)
期末評量
17
自我學習週(自主行動):線上研讀指定AI財會數位課程與產業報告,填寫學習紀錄表並上傳學習平台 & 彈性教學/學習
彈性教學-自主行動
18
自我學習週(自主行動):完成AI應用於會計金融之個人自主學習成果報告,線上繳交並由教師回饋 & 彈性教學/學習
彈性教學-自主行動