課程名稱
生成式AI跨領域應用與設計 (114-2)
上課時段 / 地點
(三)234 / A402-1
Office Hour
(二) 12:00~13:20、(三) 12:00~13:20、(四) 12:00~13:20、(四) 15:20~16:10
/ A513
課程簡介
本課程旨在培養學生運用生成式AI於設計、內容創作與跨域應用中的核心能力,透過系統化的知識建構與專題式實作,使學生能兼具技術理解、創作能力與倫理素養。學生將學習生成式AI的運作原理、Prompt設計策略、資料治理與法律規範,並熟練圖像與影片生成工具之操作,強化其在AI設計與創意產業中的應用能力。課程目標如下:
1.理解生成式AI核心概念與技術原理,掌握AIGC在創意、產業與跨領域中的應用特性。
2.熟練撰寫有效Prompt,包含語意拆解、風格描述、負面提示與生成品質優化。
3.具備資料治理與AI風險辨識能力,理解資料品質、偏誤、AI幻覺與模型可靠性等關鍵議題。
4.運用多種圖片與影片生成工具(含風格控制、素材產出、局部重繪等)。
5.理解AI倫理與法律規範,包含隱私保護、著作權與科技風險,並能於實務中正確遵循。
6.獨立操作AI設計實作流程,包含Text-to-Image、Inpaint、LoRA與基礎ComfyUI等技能,完成課程專題作品。
7.具備以生成式AI支持創意設計、品牌製作與內容創作的能力,可將AI技術融入未來學習與職涯發展。
課程大綱
本課程內容包括:生成式AI基礎知識、跨域應用AI設計。從基礎概念、技術原理到最新趨勢,協助學生掌握AIGC於設計與內容創作的實務能力。內容涵蓋 基礎概念、Prompt優化、資料治理、倫理與法律等專業素養,並進行圖片與影片生成、素材產出與風格控制操作。並以實作專題強化提示詞撰寫、圖像生成、局部重繪與 LoRA 應用等技能。課程綱要主要包括:
1.生成式AI基礎知識:概念、應用領域、技術術語、核心運作原理。
2.Prompt優化能力:語意拆解、風格描述、負面提示與生成品質提升。
3.生成式AI資料治理:資料品質、偏誤、AI幻覺與模型可靠性。
4.設計應用工具:圖片生成、影片生成、素材產出與構圖風格控制。
5.AI倫理與法律素養:隱私保護、著作權與科技風險。
6.實作專題:Prompt實作、圖像生成、Inpaint、LoRA、影片生成操作、認識ComfyUI。
基本能力或先修課程
無
114-2 生成式AI跨領域應用與設計 丁后儀 老師
課程與系所基本素養及核心能力之關連
114-2 生成式AI跨領域應用與設計 丁后儀 老師
課程計畫表
系所核心能力
權重(%)【A】
檢核能力指標(績效指標)
教學策略
評量方法及配分權重
核心能力學習成績【B】
期末學習成績【C=B*A】
多元性設計藝術拓展與新世代科技運用能力
30
專業藝術理論的貫徹能力
發掘並定義設計議題之能力
具備建立解決設計議題程序的能力
專業藝術創作的執行能力
具備以各種表現法工具(2D,3D)呈現設計構想的能力
具備邏輯思辨的能力
使用者導向設計問題解決能力
跨領域整合專業知識,創新研發能力
跨領域整合專業知識,創新研發能力
講述法
實務操作(實驗、上機或實習等)
影片欣賞
專題報告
期中考(肯學): 40%
作業(肯付出): 20%
課程參與度(肯學): 40%
加總: 100
30
創新人文思維論述及務實社會關懷實做能力
20
實務操作(實驗、上機或實習等)
影片欣賞
專題報告
期中考(肯學): 20%
作業(肯付出): 40%
課程參與度(肯學): 30%
口頭報告(肯付出): 10%
加總: 100
20
跨域設計開發與專業連結整合能力
20
實務操作(實驗、上機或實習等)
影片欣賞
專題報告
專題演講
期中考(肯學): 10%
作業(肯付出): 35%
課程參與度(肯學): 15%
口頭報告(肯付出): 40%
加總: 100
20
國際移動學習與跨境創作實踐能力
30
講述法
實務操作(實驗、上機或實習等)
影片欣賞
專題演講
期中考(肯學): 10%
作業(肯付出): 30%
課程參與度(肯學): 30%
口頭報告(肯付出): 30%
加總: 100
30
114-2 生成式AI跨領域應用與設計 丁后儀 老師
成績稽核
教科書(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
參考教材及專業期刊導讀(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
圖像生成AI Stable Diffusion實作技法書
白井曉彥, AICU media編輯部
陳識中
台灣東販
2025
自編教材(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
無自編教材
上課進度
教學策略
1
生成式AI基礎知識與數位美學 & 智財權宣導(含告知學生應使用正版教科書) & 交通安全宣導 & 性別平等教育宣導
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
2
文字與圖像生成實務、提示詞(Prompt)撰寫
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
3
進階控制:ControlNet 與精細修復
講述法
4
倫理法律、趨勢與綜合複習
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
5
體驗策會生成式AI美術設計能力認證-初級
實務操作(實驗、上機或實習等)
6
AiGC生成式AI 設計基礎入門:創意生成與實作MoonLoad 視覺模型參數、提示詞工程入門
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)
7
AiGC生成式AI模型運用:MoonLoad 主題創作:Z-image Turbo、Flux.2、Qwen Edit 、Illustrious 模型
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
8
生成式AI實作工作坊(一)
實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞、專題演講
9
生成式AI實作工作坊(二)
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞、專題報告
10
生成式AI實作工作坊(三) 應用案例
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞、專題報告
11
AiGC生成式AI視覺創意控制:MoonLoad LoRA控制:精準控制與自動化
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
12
MoonLoad影音生成設計認識:口語同步、影片生成、提示詞上下文工程
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
13
MoonLoad動作模仿生成與圖片配音、搭配PR剪輯
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
14
MoonLoad歌曲生成、搭配音效配樂編輯輔助
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
15
實際專題演練導入(範例一):電商商品化視覺系統整合
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞、專題報告
16
實際專題演練導入(範例二):實體商品化視覺系統整合
講述法、實務操作(實驗、上機或實習等)、影片欣賞
17
實際專題演練導入(範例三):社群平台數位傳播 & 彈性教學/學習
彈性教學-社會參與
18
專題作品成果於同步WEB發表 & 彈性教學/學習
彈性教學-社會參與